2025 AI 驅動商務變革 Shopping Research 深度報告
從「搜尋引擎」到「代理式商務」的典範轉移。解析 OpenAI 如何透過 GPT-5 mini 與 Agentic Commerce Protocol 重構全球電商生態。
聆聽本集Podcast數位商務的第三次浪潮
目錄索引時代
以 Yahoo 為代表，解決資訊上線問題，結構簡單但缺乏靈活性。
算法推薦時代
以 Google 和 Amazon 為代表，透過關鍵字與協同過濾解決匹配效率，但充滿廣告干擾。
代理式商務時代
以 OpenAI Shopping Research 為起點，AI 代理人理解複雜意圖、執行多步推理，提供無廣告的決策支援。
GPT-5 mini 技術核心
模型規格與經濟學
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超大上下文視窗
支援高達 400,000 tokens，可同時讀取數百個產品頁面與長期對話歷史。
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極致成本效益
輸入每百萬 tokens 僅 $0.25 美元，是提供「無限量」服務的經濟基礎。
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後訓練優化
基於 GPT-5-Thinking-mini 進行強化學習（RLHF），專精於購物多約束條件推理。
信任機制重建
非廣告承諾： 推薦結果獨立生成，不受廣告費影響，建立中立第三方地位。
可信來源過濾： 優先讀取 Wirecutter, Rtings, Reddit 等真實用戶與專業評測，過濾內容農場。
結構化數據解析： 深度利用 Schema.org (Product, Offer) 標記，精準提取價格與庫存。
推理能力數據分析
針對「多約束條件查詢」（例如：預算$500以下、寵物友善、低噪音吸塵器）的產品推薦準確率比較。
Shopping Research 核心規格表
| 維度 | 詳細規格 / 說明 | 備註 |
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市場格局與商業策略
反 Amazon 聯盟
OpenAI 的崛起迫使零售巨頭選邊站。Target 與 Walmart 選擇接入 ChatGPT 以對抗 Amazon 的流量霸權。相對地，Amazon 透過 robots.txt 全面封鎖 OpenAI 爬蟲，保護其每年 560 億美元的廣告金礦。
從 SEO 到 AIO
行銷規則重寫。企業策略需從搜尋引擎優化 (SEO) 轉向人工智慧優化 (AIO)。品牌聲譽將取決於真實論壇 (如 Reddit) 的口碑與結構化數據的完整性，而非關鍵字堆砌。
2030 市場預測
根據 Morgan Stanley 模型預測，到 2030 年，「在線購物代理」將為美國電商市場帶來 $500 億至 $1150 億美元 的增量消費。AI 代理預計將驅動 10%-20% 的電商交易，成為緩解 AI 泡沫化疑慮的關鍵營收引擎。