Meta AI 產業策略佈局研究報告

深度解析 2025 年年末 Meta 在人才、技術、硬體及市場定位的核心轉型與商業回報。

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人才佈局:超級智能實驗室

Meta 於 2025 年成立「超級智能實驗室」(Superintelligence Labs),展現出極致的挖角決心。祖克柏親自領軍,以「運動員等級」的薪酬(最高四年 3 億美元)從 OpenAI 與 Google 吸引頂尖菁英。

關鍵人事異動

  • Alexandr Wang:Scale AI 創辦人,受聘為首席 AI 長官。
  • Nat Friedman:前 GitHub 執行長,共同領導超智實驗室。
  • Yann LeCun:深度學習泰斗,因路線分歧於 2025 年 11 月離職。

策略核心

重金禮聘新星,全力投入大型語言模型(LLM)方向,追求超越人類智力的「超級智能」目標。

技術與研發:開源與自研雙軌

模型開發進展

Meta 持續推動 Llama 系列。2024 年推出的 Llama 3 家族(最高 405B 參數)已成為全球 AI 社群基石,但在 Llama 4 開發初期面臨效能挑戰,促使研發進入更激進的追趕期。

Llama 3.1 (405B) 多模態模型 長上下文 開源權重

研發目標

Superintelligence

"實現超越人類智力的 AI"

軟體與應用:AI 賦能利潤成長

廣告系統優化

AI 自動優化素材與投放規則,2025 Q3 曝光量年增 14%,廣告單價年增 10%,實質帶動利潤。

Vibes 短影音平台

2025 年 9 月推出的 AI 生成影片應用,支持一鍵跨平台分享至 IG 與 Reels,開創全新流量來源。

Ray-Ban | Meta 眼鏡

內建 AI 語音助理,提供即時翻譯、視覺辨識與導遊功能,將 AI 融入穿戴式裝置生活。

2025 Q3 AI 營運數據成長 (YoY)

資料來源:Meta 2025 第三季財報數據

硬體發展與算力基建

自研 AI 晶片 (MTIA)

MTIA 家族擴張

2025 年 3 月首款訓練晶片設計定案。收購 Rivos 強化 RISC-V 架構研發。

目標自主化

計畫於 2026 年起以自家晶片承擔主要 AI 訓練任務,降低對 Nvidia 依賴。

全球算力佈局

6,000 億美元投資

未來三年投資於美國 AI 資料中心,包括路易斯安那州與德州的大型園區。

CoreWeave 算力租賃

簽署 142 億美元大合約鎖定 Nvidia 最新 GPU 資源,確保算力供應無虞。

策略觀察指標

即時篩選策略指標:
指標名稱 當前狀況及趨勢 投資評估

綜合評估

已持有者:審慎續抱

廣告收入強勁增長證明了 AI 投資的回報,基本面依然穩健。雖然短期因支出增加導致利潤率壓縮,但長線看好 AI 轉型帶來的競爭壁壘。

建議:長線觀察,逢低加碼

新進投資者:逐步介入

Meta 股價回調提供了估值吸引力。其 AI 應用已有實質變現能力,有別於過去元宇宙的純支出階段。需控制節奏,避免盲目重倉。

建議:分批買進,控管風險