同樣卡在AI供應鏈,為何 Amazon 大漲、Apple 重挫?
Amazon 與 Apple 同一天公布優於市場預期的財報,股價反應卻走入極端:Amazon 早盤大漲 +13.7%,Apple 則重挫 -9.8%。市場正以全新標準檢視科技巨頭:誰能將 AI 投資直接變現,誰又淪為 AI 基礎建設排擠供應鏈的受害者?
Spotify Podcast Apple Podcasts兩大巨頭財報核心數據比較與動態探索
核心業務營收年增率 Comparison (%)
資料來源:Amazon Q2 與 Apple FY26 Q3 官方財報,AWS 營收創 18 季以來最快增速。
資本支出與獲利能力對比 (十億美元)
Amazon 2026年資本支出上看2200億美元;Apple 單季淨利 $297.89 億包含一次性關稅退款。
財報重點數據檢索表
可搜尋公司名稱、部門業務或財務指標,進行動態資料比對
| 公司 | 業務 / 財務指標 | 當季金額 (億美元) | 年增率 (YoY) | 市場預估 / 備註差異 |
|---|
Amazon 財報:市場終於看到 AI 支出的收入回報
AWS 成長重新加速
AWS 第二季營收達 $422.32 億美元(年增 36.7%),大幅超越市場預期(31%),創 18 季以來最快成長。AWS 僅佔總營收約 1/5,卻貢獻了公司近 6 成的營業利益($166.21 億美元,營業利益率達 39.4%)。
廣告成為第二引擎
廣告服務收入成長 26% 至 $198.09 億美元。Amazon 廣告直接鎖定具備強烈購買意圖的消費者,廣告主易於衡量轉化率,並順利延伸至 Prime Video 與第三方賣家服務。
自由現金流轉負的背後
過去12個月自由現金流由去年同期流入 $182 億轉為流出 $76 億美元,主因 2026 資本支出提高至 $2,200 億美元(包含資料中心、晶片、記憶體漲價與物流設施)。
提醒:帳面淨利包含一次性投資收益
Amazon 第二季帳面淨利高達 $626.5 億美元(EPS $5.75),但其中包含約 $534 億美元 的稅前非營業利益(主因 Anthropic 投資評價調升)。評估 Amazon 本業應聚焦 AWS 營收、營業利益與自由現金流,而非單季 EPS。
第三季財測細節解析
Amazon 預估 Q3 營收為 $1,970億~$2,020億 美元,看似略低於市場預期($2,039億)。然而主因係 Prime Day 大促由去年 Q3 移至今年 Q2;扣除 Prime Day 時間移動因素後,Q3 實質成長率將高出接近 4 個百分點。
Apple 財報:硬體需求強勁,市場為何仍不買單?
下一季財測低於預期
Apple 預估 9 月季度營收年增 9%~11%,低於市場預期(12%);iPhone 營收預估成長約 15%(低於市場預期的 17.6%)。投資人擔憂強勁的換機潮部分來自消費者預期短缺而「提前拉貨」。
服務收入放緩與監管風險
服務收入年增 12.1% 至 $307.39 億美元,低於預估的 $312.2 億。當 iPhone 營收大增 21.7% 時,高毛利的服務收入未能同步擴張,引發高價值用戶轉化疑慮。
毛利率含一次性關稅退款
本季毛利率高達 50.1%,但其中有約 2 個百分點 來自關稅退款,貢獻每股盈餘約 $0.11 美元。
商業模式分水嶺:AI 供應鏈的受惠者 vs 受害者
Amazon:AI 基礎建設的收費站
- 變現路徑清晰:資本支出 ➔ 雲端運算產能 ➔ 企業簽署長約 ➔ 營收與利潤展現。
- 訂單能見度極高:AWS 待履行合約接近 5,000 億美元,2026-2027 年產能依舊供不應求。
- 轉嫁能力:上游元件漲價(如記憶體)可透過雲端算力服務價值順利傳導至企業端。
Apple:受到 AI 膨脹擠壓的消費電子品牌
- 先進製程產能受限:雲端巨頭大舉搶購 AI 晶片,嚴重排擠 Apple Silicon 所需的晶圓代工產能。
- 記憶體成本飆升:AI 伺服器對高頻寬記憶體(HBM)與高階 DRAM 需求爆發,提高智慧型手機成本。
- 變現仍不明朗:Apple Intelligence 與新版 Siri 尚未轉化為顯著的硬體溢價或訂閱服務收入。
巴菲特 AI 價值投資策略建議
Amazon 投資研判:偏向樂觀,但避免盲目追高
AWS 營收重新加速至 36.7%、營業利益率接近 40% 且訂單能見度極高,中長期基本面極佳。然而單日大漲逾 13% 已迅速反映財報利多。
Apple 投資研判:不宜僅因單日重挫就急於搶進
近 10% 的跌幅不代表 iPhone 需求崩潰,反而證明部分終端需求高於公司原先調配能力。但 Apple 需先證明供應瓶頸改善與服務業務重回高成長。
結語:科技巨頭的三大新估值法則
未來評估大型科技公司時,不能僅憑「擁有 AI 題材」給予溢價,必須同步檢查三項核心指標: 1. AI 收入與訂單的實際變現速度、 2. 扣除龐大資本支出後的自由現金流品質,以及 3. 面對上游供應鏈成本上升時的定價轉嫁能力。